El mercado energético es extremadamente volátil, más que cualquier otra materia prima o activo financiero. El pronóstico de carga a corto plazo (STLF) es una herramienta para que los operadores de red, pronostiquen de forma fiable y precisa la carga futura a corto plazo en el sistema. Un buen pronóstico tiene un impacto directo y significativo en la compra de energía, en la gestión de la demanda del sistema y en la programación de las mejoras del sistema en función del crecimiento de la carga previsto. El pronóstico de carga a largo plazo (LTLF) es una herramienta para prever los aspectos a largo plazo y el crecimiento del sistema. Esto permite a los planificadores proyectar las mejoras y el mantenimiento del sistema. El pronóstico de carga puede utilizarse para generar un modelo de proyección para varias cargas o líneas. El pronóstico de la carga es una técnica utilizada por las electrificadoras para predecir la potencia/energía necesaria para satisfacer el equilibrio entre la demanda y la oferta. La precisión de la proyección es de gran importancia para la carga operativa y de gestión de una empresa. Un efectivo pronóstico de carga evita la infrautilización o sobreutilización de recursos.
Los diferentes tipos de pronósticos de carga son:
- A corto plazo: Desde unas horas de anticipación hasta 1 mes de anticipación
- A largo plazo: Desde más de un mes hasta varios años de anticipación
El método de regresión lineal tiene en cuenta las siguientes variables:
- Carga histórica
- Temperatura histórica
- Humedad relativa histórica
- Previsión de temperatura
- Previsión de humedad relativa
Para la implementación de un pronóstico de carga efectivo existen barreras como:
1- La disponibilidad de los datos
Para un pronóstico de carga preciso, es necesario tener históricos de carga suficientes para crear tendencias del comportamiento. En ocasiones, esta información no se tiene almacenada o es demasiada información para procesarla en cada punto. Para esta barrera ETAP Real Time incluye una amplia librería de perfiles de carga que permite asignarla a los puntos donde no se tenga la información suficiente.
2- Conexión con plataformas de terceros.
Para tener modelos precisos de pronóstico de carga, es necesario contar con la información climática futura como temperatura y humedad. Para esta barrera ETAP cuenta con importación de plataformas de información climática que automáticamente la incluye en el modelo de predicción de carga.
